本书着重讨论经典的ARMA模型，同时又对最新的时间序列模型加以介绍，如ARCH模型族（自回归条件异方差模型）、ECM模型（误差修正模型）和处理高频数据的ACD模型（自回归条件持续期模型）等。教材编写简明，内容通俗，公式表述严谨，既保证了较为完整的统计理论体系，又努力突出实际案例的应用和统计思想的渗透。章后有相关的统计软

本书共10章，对数据统计与分析理论进行了较为全面的介绍。具体内容包括：数据统计基础、常用描述性统计分析、参数估计、假设检验、多元正态分布统计基础、方差分析、相关分析与回归分析、主成分分析与因子分析、聚类分析与判别分析、时间序列分析。全书论述严谨，行文深入浅出，注重实用性。本书可作为数据科学与大数据技术专业的本科生、研究

本书是为适应国家对高等院校自动化及相关专业人才培养的需要，配合高校教育教学改革的进程，编写的一本符合自动化专业培养目标和教育教学改革要求的新型自动化专业教材。本书比较全面地阐述了现代控制理论的基本概念、分析方法及其应用，主要介绍了状态空间描述的建立、状态方程的解、能控性和能观测性、稳定性分析、状态反馈和状态观测器等内容

本书系统地介绍了运筹学中最基本、应用最广泛的线性规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论6个方面的内容，其中以线性规划为重点。全部内容深入浅出，图文并茂，注重理论联系实际，阐明各种方法的背景、应用条件及实际意义。书后还以附录形式给出了运筹学上机指导。为了便于读者全面掌握书中所教授的内容，每章后都配有

本书从研究问题提出、研究设计、抽样、数据收集、数据分析、结果呈现及文章撰写多个关键环节进行简要的理论介绍和详细的实施操作细节讲解，将教育、商科和医学领域的3个混合方法研究案例贯穿于各个研究环节，手把手地传授混合方法研究的设计与实施。本书采用工作手册的形式，读者可以直接将书中提供的练习活动应用于实际工作中。该书将基于项目

本书共七章,内容包括函数与极限、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、微分方程、多元函数微积分。本书的组织结构新颖,语言叙述简明,例题讲解翔实,习题配备充分。

本书内容主要包括绪论、控制系统的状态空间描述、线性控制系统的运动分析,线性控制系统的能控性和能观测性,控制系统的李雅普诺夫稳定性分析,状态反馈和状态观测器,最优控制。

本书内容包括：线性系统的状态空间描述、线性系统动态响应分析、系统的能控性和能观测性分析、系统的稳定性分析、线性反馈系统的状态空间综合、多变量系统的矩阵分式描述及典型状态空间实现等。

模式识别(分类)作为人工智能的一个重要应用领域,利用计算机通过算法根据样本的特征信息,对样本进行类别归属。本书介绍总结了多种传统及新型的模式识别方法包括主成分分析法、偏最小二乘判别分析法、线性判别分析法、人工神经网络等的发展、原理、特点、优缺点以及作者研究过程中在不同的实际复杂环境、生物、化学体系中的成功应用实例。

本书着重介绍《孙子兵法》的军事理论和现代博弈理论，并将这些理论应用到企业运营管理及国家政策制定等决策中。书中分为三部分，基础篇介绍了《孙子兵法》中的军事思想、《孙子兵法》的继承和发展，介绍了现代博弈论的历史与发展，主要包括非合作博弈论的提出与发展、博弈论研究者获得诺贝尔经济学奖的情况等；理论篇则分别分析了非合作完全信息