本书的内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本知识简介、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,并介绍了用MATLAB软件作统计计算,并根据不同内容,融入课程思政元素,引导学生树立正确的学习观念,力求学生在学习数学的同时达到思想的进步与提高。本书强调基本概念的
本书是为适应新工科背景下教学模式改革以及满足现代科学技术对概率论与数理统计的需求而编写的.主要内容包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验及回归分析.本书取材广泛,实例丰富,每章配套的数学实验均采用流行的Python语
《计算思维入门:像计算机科学家一样去思考》从日常任务到算法,专注于计算思维的讲解,读者通过交互式的学习过程,不需要编程能力,即可学习计算机科学中的关键思想。在《计算思维入门:像计算机科学家一样去思考》中,读者将跟随面包师、图书管理员和城市交通枢纽的站长,一起去了解运用计算机科学解决问题的方法,以及这些方法是如何影响他们
本书结合开源和面向商业的计算平台,从实用的角度,全面系统阐述数据分析技术及其应用,内容涵盖机器学习基础、深度学习、人工智能、统计学和进化学习等。
《Radioss基础理论与工程高级应用》主要内容为Radioss求解器的理论基础、材料、单元属性、接触设置、连接设置,以及Radioss模型优化、Radioss用户二次开发和Radioss领域应用等。汽车领域工具应用具体介绍了假人调姿、座椅机构调整、安全带建模、气囊折叠等功能;汽车碰撞工况仿真分析针对中汽研(C-NCA
本书是与高教社出版的《概率论与数理统计(第二版)》教材配套使用的学习指导书,主要是对教材中的习题进行解答。此次本书与原教材同步修订,重点是对教材第二版中新增加的习题进行解答,同时也对教材第一版中部分地方进行了完善。概率论与数理统计是大学理工科学生必修的公共基础课,课程内容比较抽象,学生学习起来普遍觉得难度较大,所以非常
本书是中国高等教育学会高等教育科学研究“十三五”规划课题主要成果之一,是“十三五”江苏省高等学校重点教材。 本书紧跟计算机技术发展潮流,以“基础性、系统性、先进性、实用性”为指导思想,主要内容包括计算机技术与计算思维基础、计算机中信息的表示、计算机系统的基本组成和基本工作原理、互联网与物联网、算法、人工智能初探、搜索与
本书详细介绍了信息技术基础,包括信息与信息社会,计算机的起源、应用与发展,计算机内部数据的表示,计算机系统和微型计算机系统;着重介绍了计算思维的相关知识,包括算法表示及算法复杂性分析、数据结构、程序设计及基本控制结构、面向对象技术等;详细介绍了新一代信息技术,包括物联网、大数据、云计算、人工智能、区块链、移动互联网、虚
本书根据教学大纲,结合编者多年来的教学实践经验编写而成。全书共九章,分为两大部分:第一章到第五章是概率论部分,包括概率论基础、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理;第六章到第九章是数理统计部分,包括数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析。本书还通过二维码
本书是《概率论与数理统计》(第二版)(王殿坤主编)的配套学习参考资料。本书完全与教材内容对接,共分为两大部分。第一章到第五章为概率论部分,第六章到第九章为数理统计部分。每章包括基本内容、基本要求、扩展例题与习题详解,并且在书后二维码中为读者设计了概率论、概率论与数理统计的综合测试题及答案,方便读者对自己所学的知识进行测