《应用H控制(第二版)》从应用的角度来介绍H控制理论,所涉及的问题包括H设计中性能指标的确定,权函数和权系数的选择,如何来满足对象的假设条件,H设计结果的验证,设计的鲁棒性和鲁棒设计,H回路成形设计,采样系统的H控制,非线性系统的H控制和非线性H问题求解中的SOS方法等。书中有关设计问题的说明都配有相应的例题。《应
本书是十三五国家重点出版物出版规划项目名校名家基础学科系列教材之一.作者精心选择和设计能适应并促进学生知识学习、能力培养和素养提高三方面协调发展的内容,注重将精炼的数学知识、丰富的数学应用和有趣的人文历史故事融为一体.在概念的引入和内容的叙述上,全书力求做到自然直观、通俗易懂.本书科学、系统地介绍了随机事件与概率、随机
《OptiStruct结构分析与工程应用》共28章,主要介绍了OptiStruct的线性分析、非线性分析、频率响应分析、动力学分析、复合材料分析、疲劳分析、热传导分析等功能。线性分析有常用的线性静力学分析、模态分析、线性屈曲分析、惯性释放分析等;非线性分析有材料非线性分析、几何非线性分析、接触非线性分析等;疲劳分析有高
本书是高等学校经管类专业概率论与数理统计教材,它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求,主要包括:随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样分布、参数估计、假设检验、一元回归分析等,在本次修订中增加了数量化方法的有关内容,可以定量地对评价对象的每一个影响因素进行分析
本书是在2017年出版的第1版的基础上修订而成的.全书共分8章,1~5章为概率论部分,6~8章为数理统计部分.主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、参数估计和假设检验等. 本书以本科数学基础课程教学基本要求为基础,参照近年来全国硕士研究生入学统一考试数学大纲要求,结合作者多年来的
本书系统讲解了多元统计分析的基本理论和一些常用的多元统计方法。本书共9章,第1章为绪论,第2~3章介绍多元统计推断的基本理论,包括多元正态抽样分布理论、参数估计和多元正态总体的假设检验;第4~9章分别介绍各种常用的多元统计方法,包括判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析。本书各种统计方法的算法
本书是以培养计算思维能力为导向来构建教学内容的教材。全书共分10章,主要内容包括计算科学与计算思维、计算机系统组成及其工作原理、信息的表示与存储、常用数据结构与算法、计算机操作系统、计算机网络、人工智能基础、数据库基础及应用、信息安全和Office应用基础。本书的每个知识点均采用相应的案例,于知识讲解中贯穿计算思维的意
本书是国外Lévy过程教材的中译本,原书是国际上Lévy过程领域影响深远的名著。Lévy过程是包含Poisson过程、Brown运动等的一大类随机过程。无论对于概率论本身,还是金融数学、物理学、工程科学、保险等商业活动来说,Lévy过程都非常重要且有广泛应用。 本书从无穷可分分布、鞅等预备知识讲起,逐步介绍了Lévy过
本书介绍全局优化算法的基本理论和研究进展,特别聚焦于最近几年提出的基于递归深度群体搜索的一类新方法,并详细介绍递归深度群体搜索技术在确定性全局优化和智能优化算法中的具体应用。在确定性全局优化中,以DIRECT算法为例,深入介绍了递归深度群体搜索的设计原则与技巧;在智能优化中,以粒子群优化算法为例,介绍了递归深度搜索和群
本书是统计学专业的基础课教材,其比较系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法.本书是在多年的教学实践基础上逐步形成的,内容丰富,叙述严谨,并附有典型例题及大量习题,有助于读者掌握和理解概率论与数理统计的基础知识.全书共10章,内容包括:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、数字特征、