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本书阐述了城市轨道交通土建工程系统安全风险管理方法，包括风险源辨识、评估、减低和消除方法，策略组织和实施、处理原则等，详细论述了城市轨道交通在深基坑工程、隧道工程(包含联络通道)、高架桥梁工程等在勘察、设计和施工阶段风险源的分析、预防和相应的管控措施，同时包括盾构法施工、矿山法施工和联络通道施工等部分，在基坑开挖、主体

汽车总线技术（第二版）（21世纪高职高专规划教材·汽车系列）

二手车鉴定与评估（第二版）（21世纪高职高专规划教材·汽车系列）

为了实现隧道安全条件下照明节能目标，本书在深入分析隧道照明质量影响因素及评价指标的基础上，采用两款照明软件分别模拟了高速公路隧道照明场景，对隧道各段布灯方式及参数进行了优化，提出了混合灯具组合照明方案；建立了以隧道洞外亮度、车速和车流量为输入参数，隧道洞内亮度为输出参数的隧道照明模糊控制模型，实现了根据天气环境和交通参

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地铁行车设备是城市轨道交通的重要组成部分，包括钢轨线路、受电弓-接触网、受电靴-第三轨、信号系统等关键行车设备，这些设备的服役状态不仅关系到整个轨道交通系统的安全，对于城市轨道交通车辆的安全运营及乘坐舒适性也至关重要。本书介绍了地铁关键行车设备服役能力建模、可靠性分析、预测维修决策方面的一些**研究成果，重点介绍了刚性

本书从汽车驾驶员安全驾驶的生理因素和心理因素深入探讨，聚焦驾驶疲劳、危险感知、注意分配与搜索模式、驾驶决策、愤怒情绪、人格特质、交通文化心理等课题，拓展到行人安全、智能交通等前沿领域。本书充分地展现了交通安全心理学领域的研究成果，系统地阐释了汽车驾驶员在驾驶活动时的心理规律和机制，并对安全驾驶提出了科学的指导方针和建议

《深度学习的驾驶意图识别》主要介绍了Python基础知识、信号处理技术、机器学习基础、深度学习的驾驶意图识别、驾驶意图人机融合。书中运用小波理论、小波包理论、主成分分析法等对信号进行处理，并通过Python实现；介绍了深度学习模型循环神经网络、LSTM模型；同时还介绍了输入脑电信号对驾驶意图识别的试验，识别后的驾驶意图