本书将Python编程的基本知识和中小学数学知识紧密结合起来，在介绍Python知识的同时穿插数学趣题和难题的讲解，以引导读者从一个全新的角度来看待编程、体验编程和学习编程，培养中小学生的计算思维和编程思维。全书共13章，主要包括Python的基本数据类型，基本编程知识，数轴、坐标系和平面几何图形，日期和时间，顺序语句

全书内容共分为9章，系统地介绍了群智能优化方法的发展及其在视频目标跟踪中的应用。全书分为基于标准群智能优化方法的目标跟踪篇（包含第3-4章），基于改进群智能优化方法的目标跟踪篇（包含第5-6章），基于混合群智能优化方法的目标跟踪篇（包含第7-8章），以及群智能优化目标跟踪方法比较分析（包含第9章）。第1章为绪论。第2章

本书以帮助大学生科学创业、提升创业成功率为目标而编写。全书共14章，第1～4章主要介绍创业的基本概念及基本知识，让学生了解创业的系统流程，培养学生的创业精神，种下创业的种子；第5～7章主要介绍在大数据时代下，学生在创业中必须掌握的简单的概率论原理，为学习后续内容打下坚实的基础；第8～14章主要介绍大学生在创业中为解决普

本书的最大特点是均衡时间序列分析的理论与应用，将概念、理论、软件与计算融为一体。以线性模型为主线，介绍时间序列分析的基本概念与基本理论，常用的建模与预测方法，以及使用R软件完成与模型有关的计算。本书是时间序列分析的入门教材或教学参考书，读者不需要具有深厚的数学基础知识，也不需要具备很高的计算机水平。只要具有理、工、经、

本书系统介绍了进行元分析的七个基本步骤以及注意事项，并以心理学、教育学、医学等领域的例子作为示范，以通俗易懂的写作风格对元分析研究方法进行了简明清晰的论述和探讨。

本书是为大学数学系计算数学专业本科生编写的"数值代数”课教材。全书共分5章，内容包括：绪论，求解线性方程的Gauss消去法、古典迭代法和共轭梯度法，线性方程组的扰动分析和消去法的舍入误差分析，求解线性最小二乘问题的正交分解法，求解矩阵特征值问题的乘幂法、反幂法、Jacobi方法、二分法、分而治之法和QR方法。

概率论与数理统计（配习题集）（第五版）

《概率论与数理统计学习指南/21世纪高等院校创新教材》内容与刘贵基等主编的《概率论与数理统计》教材同步，内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基本概念等。每章结构包括基本要求、典型题解析、考研真题拾零、自测题及参考答案五个部分。基本要求部分给

在本书中，作者运用标准的博弈论方法，通过对日常生活中的智慧、经济活动中的竞争与合作、政治活动中的技巧、军事活动及战争中的策略等的演绎，系统而简要地介绍了博弈论的基础知识，语言生动诙谐，故事精彩有趣，使得读者在漫游于引人入胜的故事情景中的同时，可以通过博弈论的精致分析工具去了解其所以然。

本书是基于R软件编写的面向应用的多元统计分析教材，主要内容包括：多元线性模型、广义线性模型、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析和多维标度分析。采用生动具体的实例来讲解多元统计分析方法，方便读者学习；统计理论与R软件有机结合，通过R软件来实现多元统计的计算和分析，并详细解读R软件的分析结果，