本书聚焦国际关系研究中常用的博弈论模型与统计模型，旨在帮助读者掌握模型应用能力、提升科研水平。本书的特点是从国际关系视角探讨模型的应用，所选案例均来自国际关系专业书籍或者学术期刊，能够帮助读者循序渐进地提升模型实际应用能力与对前沿文献的理解能力。本书既可以作为国际关系专业人士开展科研的工具书，也可以作为国际关系专业的参

本教材根据近年来工科数学改革的新成果，结合高等应用型本科院校的实际特点，以培养卓越工程师为目标，书中对传统的教学内容进行优化，在附注中对相关的历史进行了陈述并对新的思想方法进行了介绍。本书着眼于介绍概率论与数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法，强调直观性，注重可读性，突出基本思想与方法。本书内容包括：随机事件与概率

本书着重介绍了与实际应用有关的数值计算基本方法，强调了基本概念、理论和应用，特别是数值计算方法在计算机上的实现，以期读者在学完本书之后能够充分掌握这些方法，并能在计算机上进行有关的科学与工程计算.全书共分8章，主要内容包括非线性方程求根，线性方程组数值解法，矩阵特征值与特征向量的数值计算，函数逼近，数值积分和微分，解线

本书内容涵盖了概率论基础、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析初步等,并特别强调应用R语言计算及可视化,知识点结构清晰,内容丰富,概念引入形象,每节附有相应知识点的习题,每章附有知识点的梳理小结与章内容相应的习题,对书中每个非叙述性例题都给出

本书以微积分、线性代数、复变函数、概率统计四大板块为主线,精选电子、通信、材料、能源等前沿科技案例,配套可运行的简化模型、完整代码、数值计算步骤与交互式可视化,帮助读者在动手实践中掌握数学建模、算法设计与结果解释的全流程,实现从抽象公式到工程落地的跨越。

本书聚焦智能制造下生产与运输问题中多目标优化与多主体博弈特征,基于调度理论及博弈理论研究生产与运输协调优化问题。综述了生产与运输协调调度及博弈理论在调度问题中的研究现状,主要讨论和介绍比例流水车间合作博弈调度、柔性流水车间合作博弈调度、单台批处理机生产与运输合作博弈调度、双机流水车间生产与运输非合作博弈调度以及考虑机器

《基于代理模型技术的全局优化方法与应用》*先介绍代理模型技术的发展现状、关键技术及常用的测试函数，然后介绍快速优化拉丁超立方试验设计方法、组合代理模型技术、基于组合代理模型的自适应全局优化方法、基于组合代理模型和模糊聚类的自适应全局优化方法、基于组合代理模型和多层设计空间缩减的自适应全局优化方法、联合局部开发和全局探索

线性模型是统计学中的一个重要分支，本书从理论与实践相结合的角度，阐述了线性模型的基本理论、方法和应用。本书共分为八章，第一章通过各种案例引进各种线性模型，第二章和第三章介绍了一些基础知识，包括矩阵论和概率论的相关知识。第四章到第六章系统讨论了各种线性回归模型的估计及统计推断。第七章讨论了方差分析模型的统计推断，并在附录

《全局化——从梯度引领到智能启发》围绕化问题的全局解，用12章内容，详细介绍了5大方向的10多个经典算法。这5大方向分别是梯度算法的多次重启、无导数优化、（元）启发式优化、演化优化和群体智能优化。在介绍算法之外，还系统介绍了如何对化算法进行理论和数值评价，并介绍了数值比较可能产生悖论以及如何消除悖论等前沿研究成果。在《

全书以计算思维为导向，凝练了计算机科学与技术中相关的基本理论、基本方法和新一代智能计算技术的基本概念及应用。全书内容分为10章，介绍了计算、计算机与计算思维的基础知识，计算基础，计算机系统与云计算，计算机网络与物联网，算法设计基础，Python语言程序设计，数据库与大数据、人工智能基础、人工智能技术、人工智能应用等智能