《高等理工院校数学基础教材:运筹学教程(第2版)》系统地介绍了运筹学中线性规划、运输问题、目标规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析、网络计划、排队论、存贮论、对策论、决策论的基本理论和方法。《高等理工院校数学基础教材:运筹学教程(第2版)》结构严谨，条理清晰，理论与实际相结合，例题与习题难易适中，书后附有

本书内容包括：电磁场分析中的数学基础；宏观电磁场理论基础；麦克斯韦方程组的一致性分析；双旋度泊松方程求解理论；双旋度泊松方程的数值验证和实验验证等。

本书包括概率论和数理统计两部分，系统地介绍了概率论的基本概念，随机变量及其分布，二维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验等。为方便读者自学，各章配有适量的习题，概率论和数理统计两部分各配有一套综合练习题，书末附有习题答案。

本书着重介绍现代优化理论的基本概念，基本原理，基本方法及其在实际问题中的应用。本书分为上下两册，共11章。包括*优化问题、线性规划、无约束非线性规划问题、有约束非线性规划、多目标规划、全局*优化问题、二次规划、整数规划、动态规划及优化求解的软件实现等问题。 本书可以作为*优化及其相关专业的研究生教材和数学系高年级本科

全书包括三编（共6章）内容：线性代数（两章）、概率论（两章）、数理统计基础（两章）。这次拟编写出版的《概率论与数理统计》一书，是在《应用数学基础》一书多轮次、多学校教学实践的基础上，对原有《概率论与数理统计》部分进行修改、补充、完善，独立出版一本教材。

本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的最新教学大纲及考研大纲编写而成，包括概率论的基本概念、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识。强调数学建模的思想和方法，紧密联系实际，服务专业课程，精选了许多实际应用案例并配备了相应的应用习题，

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基面力单元法是一种以基面力为基本未知量的新型有限元法。本书内容围绕基于余能原理的基面力单元法理论体系及其应用展开，共13章。包括：基面力单元法的基本公式；二维线弹性问题的余能原理基面力单元法；凸多边形网格的余能原理基面力单元法等。

本书针对高等院校大学数学，利用MATLAB软件对抽象的数学理论进行实验，以获得直观的效果，同时提高解决实际问题的能力。全书分为10章，1-4章为MATLAB简明教程；第5章为高等数学实验；第6章线性代数实验；7-10章系统介绍了随机模拟，包括随机数的生成、蒙特卡罗与积分、随机模拟实验、MCMC方法及其应用。

本书内容包括：差分演化算法的不确保依概率收敛性；差分演化算化依概率收敛的充分条件；依概率收敛差分演化算法在螺旋压缩弹簧参数优化中的应用；薄膜太阳能抗反射层微结构设计与优化等。