本书基于编者从事“概率论与数理统计”教学实践二十多年的心得和经验,精选概率论与数理统计学科的主要内容编著而成。全书共分两部分:概率论和数理统计,共计10章,内容包括随机事件与概率、随机变量及分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、抽样理论、参数估计、假设检验、方差分析、试验设计与分析、回归分析等内容。全书以简
有限元法是当今工程分析和科学研究不可或缺的方法。有限元法在科学计算领域不仅实用,而且高效,应用广泛。本书是FiniteElementProcedures.2ndedition的中文版,原著是一本经典的、具有显著深度和广度的有限元著作。
本书系统地介绍了运筹学中的重要内容,重点讲解了应用广泛的线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图论与网络计划、存储论、决策分析等定量分析和优化的理论与方法。本书强调应用性,以大量实际问题为背景引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法,具有很强的实用性;在基本原理和方法的介绍方面,本书尽量避免复杂的理论证明,通过大
本书由概率论与数理统计教学中的一线教师编写而成,主要内容为章节要点和重要公式、重点知识网络、基础知识强化习题、知识提高习题、期末同步复习试题及其答案。书中习题在内容编排上由浅入深、题型丰富、题量适中。 本书可作为高等学校概率论与数理统计复习指导书,也可作为教学参考书或自学者用书。
本书为高等学校经济管理专业基础课教材,全书共9章,系统的介绍了概率论与数理统计的基本理论与基本分析方法。1—4章为概率论部分,主要讲述随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定律。第5—8章为数理统计部分,分别讲述抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析。第9章主要介绍MATLAB在概率论
《概率论与数理统计》有如下一些特色:(1)在不违背科学性的前提下,尽量通俗;(2)注重可读性,力争图文并茂,《概率论与数理统计》共有图48幅,相信它们会对读者理解相关内容有所帮助;(3)着重讲解基本概念、统计思想,强调理论与方法的应用,适当淡化理论推导;(4)《概率论与数理统计》精选例题150个,其中很多例题贴近日常生
《虚拟变量回归》首先介绍了虚拟变量的含义及其构建,对虚拟变量回归有了基本了解后,海蒂教授还提出了有关虚拟变量回归的一些特殊问题。除此以外,她还对如何处理异方差性,在因变量取对数或者Logit后,如何对回归系数进行诠释,如何在显著性检验下做多重比较,如何进行效果编码和对比编码,以及如何检验曲线性和如何进行分段线性回归作出
《应用数理统计(第2版)》第一章阐述数理统计的基本概念;第2~4章是数理统计基本内容;第5、6章是非参数统计和统计判决函数;第7章是选学内容,包括异常值、统计诊断及自助法、刀切法等数据处理方法。其他各章也有一些供选学的内容,如广义*小二乘估计、广义线性模型、多重比较等。《应用数理统计(第2版)》的主要特点是突出统计方法
《概率论与数理统计(第2版)》是普通高等学校数学专业和其他非数学专业的教材,全书共8章,包括随机事件与概率、随机变量的分布及其数字特征、多维随机变量的分布及其数字特征、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验和回归分析等内容。各章精选了大量反映社会实际(如金融保险、投资、六西格玛管理、设备购置、工程设计、交通运输、安全性