多元统计分析起源于医学和心理学。1928年Wishert发表论文《多元正态总体样本协方差阵的精确分布》，是多元统计分析的开端；20世纪30年代，费希尔（Fisher）、霍特林（Hotelling）、许宝碌等奠定了多元统计分析的理论基础；20世纪40年代，这一分析方法在心理学、教育学、生物学等方面有不少应用，但由于计算复

"本书突出教材要符合应用型本科教育的定位和人才培养目标，既要考虑到应用型本科教育既要符合高等教育法关于本科教育学业标准的规定，又要充分体现应用性的特点，强调以应用为主线来构建教材的结构和内容，做到基本理论适度，实际应用性突出。 本书以运筹系统规划为主线，围绕规划论、决策论、排队论、库存论、图论、博弈论六大模块展开。在

本书通过理论结合实践的讲解方式，系统地介绍了ANSYSWorkbench2022中文版在有限元分析领域中的具体应用，涵盖了绝大部分用户需要使用的功能。本书按照从简单到复杂、从单场到多场分析的逻辑编排，每章均采用实例描述，内容完整且各章相对独立，是一本全面介绍ANSYSWorkbench的参考书。全书共18章，详细介绍了

本书共八章，内容包括：随机事件及其概率、一维随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验。

李颢，上海交通大学副教授，工作领域为自动化、智能系统、计算机视觉等。迭代理论是现代计算体系的基本理论，是数值模拟不可缺少的重要工具。迭代估计理论是根据观测值和建立的模型（被估计量和观测值之间的关系）对参数进行估计。本书将作为研究生课程级别的教材，旨在让学生掌握迭代估计理论的基础，包含状态、系统模型、观测模型、贝叶斯推理

运筹学强调通过建立数学模型实现决策问题分析与求解，以获得最优的决策。运筹学本身就是一个学科，并且处于快速发展时期。运筹学课程也是管理、工业工程等专业的专业基础课程。本书涵盖线性规划、对偶问题、运输问题、动态规划、目标规划、网络问题等。不同内容之间既有联系又有区别，抓住不同模型的本质特点，形成建模能力更为重要。为此，本书

本书全面地讲述了时频域方法理论。在第1版的基础上增加了不少新的内容，大量的实例结合统计软件的应用，使本书的实用性更强。延续了第1版的风格，包括分类时间序列分析、谱包络、多元谱方法、长记忆序列、非线性模型、纵向数据分析、重抽样技巧、Garch模型、随机波动性模型、小波和MonteCarloMarkov链积分方法最近发展比

本书内容包括数值计算和数值分析的基本概念、线性方程组的数值解法、数据近似、数值微积分、非线性方程求解、常微分方程数值解法。本书既着重介绍用数字电子计算机求实践中常见问题数值解的有效方法，又对数值计算中可能出现的问题及其处理方法给以足够的重视和分析，并配以较多的数值计算例子，以说明主要概念、方法和理论及其应用。本书既着重

本书主要讨论随机过程的基础理论和应用方法，包括概率论基础，随机过程基础，泊松过程及其推广，马尔可夫过程，二阶矩过程及其均方分析，平稳过程，以及高阶统计量与非平稳过程等7章内容。

本书分为10章：极限与连续、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分及其应用、常微分方程、向量与复数、无穷级数、积分变换、数学建模入门，其中加入了数学建模和数学软件MATLAB的简单应用，体现数学的工具性、应用性。在内容的取舍上，适当减少了一些繁难的证明，尽可能借助具体生动的生活化案例及几何直观图形来阐述数学基本概念和