本书聚焦于全球油棕种植园分布监测：首先，构建全球油棕动态样本库；其次，在样本库的基础上完成全球油棕种植园分布制图和动态监测；然后，基于目标检测深度学习模型提出油棕识别方法；最后，分析全球油棕种植园扩张的特征及其对地表覆盖和生物多样性的影响。

本书根据四川苎麻产业的发展，由达州市农业科学研究院麻类作物研究所苎麻育种团队对全省60余年来苎麻栽培种植相关科研成果、技术研究进行的系统总结，汇总了苎麻科研学者在该领域中的丰富科研成果和智慧结晶。本书分为六章，分别阐述了四川苎麻的发展历史，苎麻品种，苎麻的植物学和生物学特征、栽培技术、病虫害防治技术、苎麻综合利用技术。

本书为中国气象局气候变化专项“气候变化对内蒙古大豆气候适宜性的影响研究”和内蒙古自治区气象局防灾减灾项目“内蒙古精细化农牧业区划”的主要研究成果。全书针对国家战略背景下大豆面积增加、种植边界北移西扩、越区种植和气候风险增大的突出问题，以精细化气候资源区划为基础，阐述内蒙古大豆农业气候资源区划方法，大豆秋季霜冻灾害、干旱

《马铃薯脱毒种薯及大田生产技术》结合马铃薯生产现状，以马铃薯脱毒种薯生产、大田栽培技术、精深加工技术等为主进行编写。全书分为九章，包括马铃薯概述、马铃薯的生物学特性、马铃薯病毒及脱毒技术、马铃薯脱毒种薯繁育技术、马铃薯种薯收获与贮藏技术、马铃薯大田生产技术、马铃薯主要生产技术模式、马铃薯病虫草害防治技术、马铃薯精深加工

本书结合国内外最新的研究成果和技术进展，对大豆轮作技术、大豆玉米带状复合种植技术进行了详细阐述。具体分为八章，分别为大豆生产概述、大豆品种选择、大豆播种技术、大豆全生育期管理技术、大豆水肥管理技术、大豆收获与贮藏、大豆高质高效生产模式、大豆病虫害防治技术。

本文探究了不同水肥处理下无人机遥感在作物产量和生物量方面的应用，将玉米、冬小麦作为研究对象，重点探究了采用无人机多光谱、热红外和高光谱影像数据，基于不同机器学习算法构建玉米、冬小麦产量和生物量估算模型。监测作物的生长状况和产量，为玉米、冬小麦的产量和生长状况研究提供方法，为无人机遥感平台在精准、智慧农业中的应用发展提供

以遥感技术(RS)、地理信息技术(GIS)、全球导航卫星系统(GNSS)和变量管理技术为支持并考虑作物与土壤时空变异的精准农业，实现了农田信息的精准感知、控制与决策管理，从而实现了作物的高产高效和环境风险的进一步降低。然而在华北平原村级尺度小农户管理下，尚缺乏基于RS与GIS技术的冬小麦精准养分管理。本文通过山东省乐陵

本选题以图表结合、图文并茂的形式对油菜的生长过程、产量形成、品质、生产管理、生产模式、仓储与物流、油菜加工与消费利用、油菜文化等方面做了详细介绍。

本书针对花生生产中品种更新慢、化肥农药使用不科学、产量潜力发挥不足等实际情况，总结了科研人员近年来对花生绿色增效技术研究的最新成果和生产新经验，书中系统地介绍了花生生产概况、花生优质高效栽培、花生病虫草害及黄曲霉防控、花生收获贮藏等方面的新技术，为实现花生生产的高产、优质、绿色、增效提供了较为全面的理论支持和技术指导。

本书立足于我国食用豆生产实际，对于三大主要食用豆——绿豆、豌豆、蚕豆，分豆种从品种、病虫草害防控、提质增效栽培技术和机械化生产等方面介绍当前最新实用的食用豆优质高效生产技术。