在人工智能高速发展的当下，本书围绕全球首款通用AIAgent——Manus展开。"认知篇”回溯AIAgent发展轨迹，剖析其与大模型的不同，突出Manus"知行合一”的独特理念；"基础操作篇”细致介绍Manus的安装注册流程、界面交互方式，分享个性化设置技巧，同时深入解读技术原理，助力读者快速入门；"场景应用篇”重点呈

本书从物联网基础知识入手，系统介绍物联网设备的种类、功能及工作原理，通过详细的步骤和实例指导学生进行物联网设备的安装、配置和调试。书中不仅涵盖物联网硬件连接与配置、软件配置等基础操作，还深入探讨了数据传输、应用开发等高级技术。同时，还特别强调了物联网设备的性能检测等问题，并提供相应的解决方案。本书可作为职业院校物联网技

本书系统介绍了群集行为的数学理论，以Cucker-Smale模型为核心，探讨了多智能体在自然界和工程领域中的群体动态行为，如蜂拥、群集行为和一致性等现象.全书分为两部分：第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行为，第二部分研究其一致性.本书从群体行为的基本概念入手，详细分析了长程和短程通信权重下的模型性质，包括

人工智能通识教育是高等教育领域亟待探索的重要课题。本书围绕人工智能通识教育实践主题展开，从大语言模型入门，沿着数据、计算、智能工具到智能模型的路径，逐步引导学生进入人工智能的世界。本书聚焦于计算机视觉和自然语言处理两大应用方向，帮助学生理解深度学习模型，并通过调用大模型API的方式将智能模型融入实际程序。全书共9章，各

本书采用项目任务式教学理念，充分体现学生的学习认知规律，以真实的企业网络服务器管理为场景，引入实际工程案例，内容涉及WindowsServer2022网络操作系统的配置与管理，应用服务的搭建与维护。整体教学内容分为12个教学单元，包括操作系统的安装、用户和组管理、部署域服务、管理组策略、管理文件系统和磁盘、部署文件服务

本书围绕ModelContextProtocol（MCP）这一新兴的大模型上下文控制协议展开，系统讲解其技术原理、协议结构、开发机制及工程化实践方法，旨在为大语言模型（LLM）开发者、架构设计师及人工智能工程人员提供一套实用且严谨的参考指南。全书共分为十章，内容由浅入深。全书首先从LLM的核心原理出发，介绍Transf

本书以科学理性与人文关怀相融合的笔触，系统梳理了计算机病毒从理论萌芽、技术演化到当代智能化威胁的完整发展历程。通过翔实的历史考证与生动的案例剖析，本书深入揭示了病毒技术的理论溯源、核心迭代、关键性人物，及其与数字社会文化的深刻关联，精准勾勒了其在信息技术演进和网络攻防对抗中的多维生态位，并前瞻性地审视了由此引发的社会结

本书共7个项目，全面介绍了大数据技术概述、大数据平台部署与操作、数据库配置维护、数据采集与处理、Hive数据仓库应用、SparkSQL数据分析、Zeppelin数据可视化等内容。每个项目围绕一个核心知识点展开，通过具体的任务描述、知识课堂和实践操作引导学生逐步深入学习。本书具有较强的实用性和可操作性，语言精练，通俗易懂

本书以实际生产中的产品—光控电子开关、直流稳压电源、分压式工作点稳定放大器、MOS管开关电路、助听器、音调调节电路、功率放大电路和正弦波振荡电路的制作与调试过程为导向，采用基于工作过程的教学方式，遵循由浅入深、循序渐进的教学规律，将全书分为8个项目，每个项目都包含项目引入、学习目标、相关知识、项目实施、项目总结、思考与

本书是一本关于生成式人工智能技术的通识性教材，围绕技术探索、伦理治理与行业实践三大维度构建了多层次的知识体系。全书分为理论基础、核心技术与产业应用三大模块，深入解析了大模型生成机制、多模态协同、RAG技术及人工智能伦理等核心领域。通过医疗诊断、工业质检等典型场景案例，结合可复现的JupyterNotebook代码，实现