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本书专注于改性锡酸锌基光催化剂高效治理挥发性有机化合物和氮氧化物方面的研究，全书共分5章。第1章为绪论；第2章全面概述锡酸锌基光催化剂及其表面改性的研究现状；第3章深入探讨锡酸锌基材料的合成条件控制及其光催化机制；第4章聚焦元素掺杂改性的锡酸锌基材料及其光催化活性提升机制；第5章详细阐述锡酸锌基异质结材料及其光催化作用

本书首先从工程导入软件测试；其次从软件测试与软件生命周期的关系，循序渐进介绍软件测试的内容；最后从软件质量的角度阐述软件质量保证体系，明确软件测试与软件质量保证的关系，旨在为软件行业培养其需要的软件测试人才。本书配套有完整的课程资源，包括课程标准、教学大纲、教学课件等。

本书系统阐述复杂地层定向井、水平井井壁失稳的主要原因和基本形式，以“复杂各向异性地层水平钻井”为主线，突出“各向异性”、“多场耦合”和“水平井”三个特色，重点介绍复杂地层定向井、水平井井周围岩流-固耦合、流-固-化耦合、热-流-固-化耦合等多场耦合理论模型及井壁稳定分析方法，探索动载荷作用下井壁稳定规律、地质和岩性不确

镁作为最轻的金属结构材料，不仅具备优异的比强度与比刚度，还兼具高导热性、高阻尼性和出色的电磁屏蔽性等独特功能特性。这些综合优势使其在航空航天、武器装备、交通运输、电子通信、生物医疗、储氢材料等领域展现出极其广阔的应用前景。然而，镁合金同时存在耐蚀性差、阻燃性低、高温性能不足等固有问题，严重制约了其更广泛的应用。当前，镁

本书系统介绍电力储能行业的发展现状与技术分类、深度学习技术基础与应用、储能电池测试和状态评估、深度学习在电网侧和用户侧的应用。旨在探讨深度学习技术在电力储能领域的应用，以及如何通过智能化手段提升储能系统的安全性和效率。

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本书从计算机系统安全技术的发展趋势及应用特点出发，结合不同实际应用场景，全面展示硬件安全、系统安全以及系统服务漏洞防御等关键内容。全书分为三篇共十一章，第一篇从硬件木马和侧信道展开分析：首先，分析硬件安全中存在的攻击手段和方法，并给出基本的防护方案；其次，分析侧信道攻击与防御，并着重对侧信道攻击的防御方法及测试系统进行

本书全面系统地介绍微能网数智化规划与运行控制的理论与应用方法。内容涵盖可再生能源场景生成、微能网设备模型构建、优化配置、系统优化运行智能调度等多个方面，深入探讨光储充一体化微能网、氢-电耦合及氢-电-热耦合区域供能系统的能量优化调度方法。本书的特点在于结合人工智能、进化模糊逻辑、混合学习及强化学习等前沿技术，提出多种创

本书全面探讨基于机器学习的电力设备物理场仿真技术，着重于通过机器学习技术，提高电力设备仿真的精度和效率。内容涵盖电力设备类型与训练数据集规模研究、故障区域仿真精度提升、几何变形仿真，以及实际应用中的仿真平台建设。书中通过多个实际案例，展示如何利用数据驱动的模型来提升仿真速度，并为未来电力设备领域的发展提供重要的理论依据