本书涵盖数值分析、统计计算的核心内容，既包含一些经典的数值方法，又系统地介绍了统计计算中的新方法。本书共8章，内容包括计算统计引论、矩阵计算、函数逼近与最小二乘法、方程与方程组的数值解法、数值积分与数值微分、马尔可夫链蒙特卡洛模拟、EM优化算法、组合优化与启发式算法等。本书结合理论算法、计算机程序与计算机专业领域应用案

本书内容全面,简明扼要,思路清晰,突出应用。本书分为时间序列门限模型、变参数门限自回归模型、截面数据门限空间模型、面板数据门限模型、面板门限空间模型、门限空间向量自回归模型和半参数门限空间滞后模型七章。本书突出各类模型的适用对象、建模思路和应用中常见问题的诠释。本书可作为金融学、区域经济学、管理学和计量经济学相关领域的

本书较为系统地介绍了计算机科学与技术、软件工程、智能科学与技术、人工智能、数据科学与大数据技术等信息类或智能类相关专业培养所必需掌握的离散数学基础知识，全书分为四个部分（数理逻辑、集合论、代数结构和图论），共7章.第1章介绍命题及其命题逻辑；第2章介绍一阶谓词逻辑及其推理理论；第3章介绍集合的基本概念和性质；第4章介绍

本书是以作者多年的概率与统计讲义为蓝本扩充而成，目前也是威斯康星大学的经济学教材。本书采用微积分的方式而非测度论的的方式讲述，涵盖概率论基本知识、随机变量、分布、抽样、大数定律、中心极限定律、逼近理论、zui大似然估计、矩方法、假设检验、置信区间等经济学专业所需数理统计知识的方方面面，难度适中，适于作为经济专业高年级本

本书面向人工智能相关专业（智能科学与技术、控制科学与工程、计算机科学与技术）的本科生，以从人工智能角度理解模式识别和用模式识别原理解决工程问题为目标，将内容分为基础知识、模式分类和模式聚类三大部分，突出简明和实用的特点。书中穿插大量案例，可以帮助学生在掌握基本概念的基础上理解基本原理，熟悉典型方法，做到知其然，知其所以

本书是根据教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会提出的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》(2023年版)编写而成的。依据大学物理实验分级开放的改革方案，本书系统地介绍了与大学物理实验有关的测量基本知识，以及物理实验常用仪器的原理和使用方法。实验项目按照总体难易程度由易到难进行分级，且安排了一些备选实验项目，为实

作者本着优化结构体系，降低理论要求，强化思想教育，加强实际应用的原则，以线性代数在本科教育中的功能定位和作用为依据，在引进先进计算工具的基础上强调数学基础理论和思想的学习，适当减少烦琐的计算技能训练，较好地处理了理论教学与实际应用的关系、学科的独立性与相关科学的关系，尽量做到传统而不失其先进性，简明而不失其系统性，扼要

本书是从实际应用角度来考虑量子系统控制过程中所涉及到的有关测量、量子状态估计与滤波、反馈控制器设计及其实际应用方面内容的一本著作。探讨了测量对系统状态的影响以及借助于最优测量来对状态进行调控的可能性。在量子状态估计方面，详细给出了基于压缩传感理论的量子态参数估计的设计过程。本书可以作为量子物理化学、量子信息与通讯，以及

中国科学技术大学双一流规划教材。本书从内容上涵盖了主要的信道编码方式，从线性分组码、循化码、BCH码、卷积码、Turbo码，到目前5G系统正在使用的LDPC码、Polar码，包括绪论、基本理论、线性分组码、循环码、BCH码、卷积码、Turbo码、LDPC码、极化码等章节内容。作为教材，本书仅对基本编解码方法进行了阐述，

“深化教育领域综合改革，加强教材建设和管理，完善学校管理和教育评价体系，健全学校家庭社会育人机制。加强师德师风建设，培养高素质教师队伍，弘扬尊师重教社会风尚。推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国。”《离散数学》这本书涵盖了命题逻辑、一阶逻辑、集合论、关系和函数、代数系统、格与布尔代数、图和树等内容的