本书给出了数值分析的现代方法及Python程序实现，主要包括误差分析、解线性方程组的直接法和迭代法、矩阵特征值问题的计算、非线性方程求根、插值法与最小二乘拟合、数值积分和数值微分、常微分方程初值问题的数值解法、快速Fourier变换以及蒙特卡罗方法等。书中配有大量的例题及Python程序实现，每一章给出了阅读材料、习题

全书涵盖了光谱分析法、电化学分析法、色谱分析法和其它分析法等四大篇章，共19章。教材的紧扣教学大纲，突出专业基础，同时又紧密结合当下科研最新研究成果，还增加了大量与仪器分析理论和应用相关的最新、最前沿、最有影响力的技术和研究成果。 在教材的呈现形式上，教材采用线下(书本)和线上(二维码)相结合的形式。其中，线上内容采用

本书可作为一般大学物理(及有关)专业本科生的“量子力学”课程教材.全书共分12章:1.量子力学的诞生(2);2.波函数与薛定谔方程(8);3.一维定态问题(6);4.力学量用算符表达与表象变换(8);5.力学量随时间的演化与对称性(6);6.中心力场(6);7.粒子在电磁场中的运动(4);8.自旋(6);9.力学量本征

本书章节安排与“概率论与数理统计”普通教科书中的章节安排基本平行.书中每章的各节有内容要点与评注、典型例题以及习题.各章都设有专题讨论，每个专题以典型例题解析的方式阐述了围绕该专题的解题方法与技巧.每章末附有单元练习题，是在前各专题的引领下，对知识点融会贯通、综合运用的体现，它包含客观题和主观题，客观题的设置意在考查对

GilbertStrang是麻省理工学院数学教授，美国国家科学院院士和美国艺术与科学院院士，在有限元理论、变分法、小波分析及线性代数等领域卓有成就，著有多部经典数学教材，开设多门开放式课程，享有国际盛誉。本书是深度学习的导论，全面介绍机器学习的数学基础，阐述架构神经网络的核心思想，主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵

《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。●第2版亮点:增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节●扩大了优化和学习理论的覆盖面●应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等●指导学生完成练习

本书是结合工科数学教材《概率论与数理统计》编写的同步训练，共8章，主要内容包括：概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验等内容的配套习题以及详细解答.每章分为小节习题和自测题两大部分.附录1为2016—2023年全国硕士研究

本书是根据教育部颁布的高等院校数学课程教学的基本要求，并从新工科建设要求和应用型人才培养出发，结合编者多年的课程建设和教学经验编写的一本适合理工科专业的教材本书一共分为5章，内容主要包括空间解析几何、多元函数微分法及其应用、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数，同时，编者结合专业特色，加入高等数学在地震学相关知识中的应

本书是根据教育部颁布的高等院校数学课程教学的基本要求，并从新工科建设要求和应用型人才培养出发，结合编者多年的课程建设和教学经验编写的一本适合理工科专业的教材本书一共6章，内容主要包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、微分方程，同时，编者结合专业特色，加入高等数学在地震学相关知识中的应用。本书可作为普通高

"无论你是否具备数学与经济学专业知识，只要你对博弈论感兴趣，都可以翻翻这本书。在书中，我们结合案例、实验和故事，深入浅出地介绍博弈论基础知识，通过司空见惯的现象详细探讨什么是策略思维、为何要换位思考、如何处理竞争与合作等诸多互动行为规则。相信你在读完本书之后，对于经典的商业案例、尘封的历史故事，甚或身边的人情世故，会有