本书是一本模式识别学习的立体教程，通过本书的学习，能够掌握模式识别主要技术模块的算法原理及Python实现，包括贝叶斯决策、概率密度函数的估计、线性判别分析、非线性判别分析、组合分类器、无监督模式识别、特征选择、特征提取、半监督学习以及人工神经网络等。本书配以教学课件、Python仿真程序、微课视频和实验指导书，便于教

矩阵是重要的数学工具，也是当今人工智能、机器学习等领域重要的数据处理对象。本书作为矩阵理论的教材，将由浅入深地介绍矩阵的基本理论，包括矩阵的概念与运算、线性方程组、线性映射和线性变换、行列式、向量空间、特征值和特征向量、相似矩阵、二次型等，还有这些基本理论在机器学习上的简单应用。此外在本书各章还附上了对应的Python

时间和空间的概念是如此常见，以至于我们觉得它们的存在是理所当然的。但是相对论在20世纪初完全颠覆了人们对这两个概念的传统认知：时间的流逝可能变慢，两个人衰老的速度可能不同，光速是无法超越的极限速度，过去、现在和未来的区分也只是顽固而执着的幻觉。本书通过生动的笔调、浅显的示例和形象的插图对相对论的基本原理进行了阐述和解读

本书是根据普通高等学校教学指导委员会制定的新的本科数学基础课程教学基本要求编写的.全书共9章，内容包括：多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、欧几里得空间、二次型及MATLAB实验等.本书注重培养读者的逻辑推理能力，论证严谨而简明，内容由浅入深、条理清晰，充分体现教学的适用性.除第九章外，书中每节配有一

本书共有89个实验项目，强调基础实验内容，不同程度地融合了无机及分析化学基础理论知识的综合应用，强调无机合成、化学定量分析实验的规范操作意识；同时融入体现“高阶性”、富有“创新性”和一定“挑战度”的内容，培养学生解决复杂问题的综合能力和高级思维能力。对

无机化学实验是高等学校培养化学及相关专业人才的核心实践课程，本书为开设无机化学实验的配套主讲教材。全书以体现高阶性、创新性、挑战度（即“两性一度”）为目的搭建起内容框架，分为基础知识、无机化学实验基本操作和实验项目三个部分，旨在培养学生的科学思维、创新意识与动手能力。同时本书以“注重能力、引导创新”为基本原则，构建信息

本书根据教育部《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》和工科普通化学课程教学指导小组讨论通过的《非化工类专业普通化学教学内容基本框架》的要求及实际教学使用情况编写的。涉及物理化学、无机化学、有机化学等领域，基本涵盖化学学科的基础知识和要点，全书共12章，它简明地阐述了原子结构与元素周期律、分子结构和晶体、气体

本书是国家级精品课程理论力学的配套教材。本书以培养初学者掌握力学分析方法为主要目标，包括受力分析、力系简化、平衡力系分析、运动描述、动力学分析和分析力学初步等基础性内容。本书分十二章。第一章为解析几何初步。第二、三章分别介绍力系分析和力系简化。第

本书共十章。第一章阐述非参数统计的特点，第二章讲解描述性统计方法，第三、四章分别讲解符号检验法、符号秩和检验法，第五到八章分别讲解两样本、多样本和区组设计等问题以及相关分析的非参数统计方法，第九章讲解非参数密度估计和非参数回归，第十章讲解检验的渐近相

本书是世界著名数学家A.H.柯尔莫戈洛夫院士在莫斯科大学数学力学系多年讲授泛函分析教程(曾称《数学分析III》)的基础上编写的。它是关于泛函分析与实变函数论的精细问题的严格的系统阐述，书中反映了作者的教育思想，体现作者丰富的教学经验与方法。内容包括：集合论初步，度量空间与拓扑空间，赋范线性空间与线性拓扑空间，线性泛函与