本书主要介绍了线性代数的基本知识和理论，内容包括：线性方程组：高斯消元法与矩阵，行化简和阶梯形矩阵，解的存在性与唯一性，线性方程组的应用；矩阵代数：矩阵与向量，矩阵的代数运算，逆矩阵与矩阵的初等变换，分块矩阵；行列式：方阵的行列式，行列式的主要性质，行列式的应用；向量空间：向量组的线性相关性，向量组的极大线性无关组和秩

本书主要内容包括：误差理论与数据处理、物理实验基础知识、基础学习型实验、自主应用型实验、拓展设计型实验。具体内容包括：误差理论、有效数字及其运算法则、数据处理的基本方法、物理实验基本方法、物理实验设计基础等。

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本书根据《高职高专教育高等数学课程教学基本要求》，在认真总结高职高专院校数学教学改革经验的基础上，结合并参考国内同类教材的发展趋势编写而成的。全书分上下册，上册内容包括函数的极限与连续、导数与微分、导数的应用、一元函数积分学、定积分的应用、向量代数与空间解析几何简介、多元函数微分学、多元函数积分学基础，下册内容包括常微

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本书共七章，前五章是概率论习题，主要包括随机事件及概率、一维和多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征以及大数定理和中心极限定理的练习题。后两章是数理统计练习，主要包括数理统计的基本概念、点估计和区间估计的习题。本书设有选择，填空，计算，证明题等多种题型，题目设置由浅入深，层层递进，全方位地提升学生综合素质和解决实际问

本教材共8章，包括概率论的基本概念、机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定理与中心极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验.每个章节都列举了若干道难易适中的典型例题，并配置了一些灵活多样、综合性较强的练习题，供读者同步检查学习效果.这些习题难度深浅各异，理论证明、计算均有，覆盖内容全面，有

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