本书由12个模块组成：初等模型、微积分模型、线性代数模型、概率与统计模型、优化模型、多元统计模型、综合评价模型、时间序列模型、空间解析几何模型、神经网络模型、差分方程模型、灰色预测模型，每个模块包括若干个项目，其中，初等模型包括13个项目，目的是在数学建模选修课或数学建模协会上使用。本书可供高职高专院校数学建模选修课使

本书共12章，分上、下两册出版，内容包括函数与极限、导数与微分、中值定理与导数的应用、不定积分、定积分及其应用、向量与空间解析几何、多元函数微分学、重积分及其应用、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程和差分方程等。每章都编写有教学内容的应用案例，各章节后配有适量不同难度的习题，书末附有习题参考答案。为了适应当前倡导学

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"丘成桐是当代最杰出的数学家之一，因其在微分几何领域的工作而获得了许多荣誉，其中包括数学界**荣誉——菲尔兹奖。丘成桐也因其在代数和凯勒几何、广义相对论及弦理论等方面的工作而闻名，他在这些研究领域的建立和发展过程中产生了巨大的影响。本书收录了丘成桐自1971年至1991年已发表的部分数学论文——这一时期他在包括几何分析

本书比较全面地介绍了矩阵论的基本理论、基本方法以及典型应用，包括线性空间与线性变换、方阵的相似化简与内积空间、矩阵分解、赋范线性空间与矩阵范数、矩阵分析及其应用、矩阵的广义逆、几类特殊矩阵与矩阵积、矩阵在工程中的应用。

本书除完整介绍经典微积分学理论外，还介绍了现代分析学的一些基本概念与理论。首先从预备知识部分开始，介绍了数列极限、数项级数、函数极限、连续函数、函数导数、微分中值定理及其应用、不定积分、定积分、广义积分、函数项级数、Fourier级数、多元函数的极限与连续性、多元函数的微分学、含参变量积分与含参变量广义积、曲线积分、重

本书对基于粗糙集的特征选择进行了综合性的介绍。通过本书，读者可以系统地研究粗糙集理论(RST)的各个领域，包括基础知识、前沿概念以及基于粗糙集的特征选择。本书还提供了基于粗糙集的API库，可用于支持一些粗糙集概念和基于粗糙集的特征选择的算法程序实现。

本书共分为十二章，系统地将高等数学每一章知识来解决军事应用案例，同时，它还将Matlab软件融入其中，利用Matlab编程实现案例的计算、求解和动画演示。具体内容包括：紧急集合中的路线选择问题、物资空投轨迹问题、枪榴弹弹道方程设计问题等。

空间解析几何无论对数学专业还是各个工科专业而言都是一门非常重要的课程，且在研究生招生考试中占有一定的比例。本书按照普通高等院校解析几何课程的教学大纲，基于教学实践，结合学生的学习情况，并吸取了同行们的宝贵意见，在原有讲稿的基础上编写而成。全书分为4章：向量代数、平面与空间直线、曲面与空间曲线以及平面二次曲线的分类。书后

本书主要研究带有时滞和干扰的一维热方程的性能输出跟踪与反馈镇定问题，主要研究内容由以下两类问题组成:第一类重点讨论带有输入时滞和外部干扰的热方程的输出跟踪问题，其中干扰由有限维外系统生成；第二类重点讨论带有一般干扰的热方程-常微分方程级联系统的反馈镇定问题。