本书是为普通高等院校经济、金融、管理类专业学生编写的线性代数教材，内容包括行列式、矩阵、线性方程组和向量的线性关系、矩阵的特征值与特征向量、二次型与对称矩阵、线性空间与线性变换、线性代数应用实例共7章.本书增加了线性代数在经济管理领域的应用数学模型和MATLAB软件的使用等内容，以提高学生应用数学知识解决实际问题能力.

本书是学习泛函分析的一部优秀入门书，被欧美众多大学广泛用作数学系、物理系本科生和研究生的教材．全书共11章，包括度量空间、赋范空间、巴拿赫空间、希尔伯特空间、不动点定理及其应用、逼近论、赋范空间中线性算子的谱论、赋范空间中的紧线性算子及其谱论、有界自伴线性算子的谱论、希尔伯特空间中的无界线性算子、量子力学中的无界线性算

本书介绍常用的数值计算方法，内容包括：函数插值、最小二乘拟合、非线性方程求解、线性方程组解法、数值积分和数值微分、常微分方程数值解法、矩阵的特征值问题等。本书例题丰富，有近百道形式多样的习题，并有C语言和Mathematica语言的例题，还有Matlab程序演示和各章教学PPT等数字资源材料，扫描二维码即可学习。

本书包括光谱分析法、电分析化学法、色谱分析法和其他分析法四部分内容，共24章，分别是仪器分析概述、光谱分析法导论、原子发射光谱法、原子吸收光谱法与原子荧光光谱法、X射线光谱法、紫外-可见吸收光谱法、红外吸收光谱法、激光拉曼光谱法、分子发光分析法、核磁共振波谱法、电分析化学法导论、电导分析法、电位分析法、电解分析法和库仑

本书作为大学生数学综合素养教育用书，全书采用轻松的语气，从宏观的角度，以介绍数学的对象、内容、特点、思想、方法为载体，通过数学问题、生活案例、魔术游戏等，使读者领悟数学之魂、认识数学之功、经历数学之旅、体会数学之理、剖析数学之辩、欣赏数学之美、领略数学之奇、品味数学之趣、感受数学之妙、思考数学之问，准确、完整、科学地认

《普通化学》在保持第一版风格与特色的基础上，对部分章节内容进行了增减，使之合理衔接大学与中学的化学教学以及满足学科发展和教学改革的需要。全书共11章，内容包括绪论、原子结构与元素周期律、化学键与分子结构、化学热力学基础、化学平衡及化学反应速率、水溶液化学、配位化合物及配位平衡、电化学及金属腐蚀、元素化学与材料、高分子化

《分析化学》共包括11个项目27个任务，主要内容有分析化学测定基础、酸碱滴定法、配位滴定法、氧化还原滴定法、沉淀滴定法、重量分析法、紫外-可见分光光度法、电位分析法、原子吸收分光光度法、气相色谱法和高效液相色谱法等。每个任务后面还添加了学习延展材料，以扩大学习者的知识面。每个项目均配有教学课件、动画、视频等数字化资源。

《无机化学实验》划分为7个模块，前两个模块为无机化学实验基本知识和基本操作及相应的练习实验，包括7个实验题目。模块三为物理化学常数测定实验，包括5个实验题目。模块四为化学反应原理实验，包括3个实验题目。模块五为元素性质实验，包括6个实验题目。模块六为无机化合物制备与提纯实验，包括6个实验题目。模块七为应用性、设计性和研

你对数学课本的理解还可以更深入！一旦明白概念之间的联系，你就能更清楚地发现数学的复杂之美。更重要的是，学习数学也会成为更快乐的体验。本书可以使你现有的数学知识体系更完善。在你知道如何计算出答案之后，还可以举一反三，把解题方法应用到别的题目中。你可能已经学习过许多解决数学问题的公式和方法，但是理解它们从何而来、如何发挥作

全书分为5章，共24个实验项目，包含17个实验室操作项目和7个仿真实验项目。第1章为绪论，介绍大学物理实验的作用、目的和任务，教学的进程和基本要求。第2章为误差和数据处理基础知识，主要介绍物理量的测量、误差概念、误差的估算和传递、有效数字及其运算、数据处理的基本方法。第3章为实验室规程，主要介绍实验室工作规程和实验操作