"本书主要介绍LinuxUbuntu操作系统的原理、架构与开发方法。全书分为三篇。第一篇为Ubuntu操作系统基础,包括Ubuntu操作系统特性、Ubuntu操作系统应用、Ubuntu操作系统常用应用软件;第二篇为系统管理,介绍文件系统管理及应用、用户和组管理、软件包管理、进程管理、网络管理与服务器搭建等内容,帮助读者

"随着“电子数据”时代的到来，电子数据已经在新修订的相关法律法规中被明确列为一种独立的证据类型，被誉为新一代“证据之王”。这凸显了电子数据（尤其是在数字取证技术的帮助下）对于打击网络犯罪、获取犯罪证据的重要性。本书紧密结合电子数据取证工作实际，既考虑了数字取证的知识体系，又尊重了理论学习和取证实践的规律，按照理论和技术

"本书的目的在于切实提高物联网行业人士的专业英语能力。本书以物联网专业应用实际为依据，采集难度适中、覆盖面广的实用性和前瞻性材料组成单元。课文包括物联网简介、物联网体系结构、M2M、传输介质、物联网协议、物联网传感器、网络体系结构、网络拓扑、组网硬件、网络交换、无线传感器网络、无线网络、RFID、物联网开发平台、物联网

"本书全面且深入浅出地介绍了机器学习技术，不仅涵盖机器学习算法原理及其实现和运行，还包括Python编程基础和深度学习入门知识，有助于初学者快速掌握算法的实际应用。本书每一节都提供了相应的Python代码实例，通过文字、公式、图像、代码和运行结果的结合，读者可以深入理解算法的实现过程。全书分为3部分:第一部分（第1～3

"本书力求将芯片基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细介绍。帮助读者理解芯片相关多个模块开发工作原理，同时兼顾了应用开发的技术分析与实践。本书包含大量翔实的示例和代码片段，以帮助读者平稳、顺利的掌握芯片开发技术。全书共10章，包括RISC-V技术分析；PCIE，存储控制，以及总线技术分析；NPU开发技术分析；CUDA

"本书全面深入地探讨了AI生成大模型的领域，从AI的历史探源、生成式模型在不同领域的应用（文本、图片、声乐、视频及多模态模型），到大型语言模型（如GPT）的运作机制、预训练、可扩展架构及其适应性。通过详细介绍LangChain的概念、应用、安装方法及如何利用LangChain进行软件开发和数据科学，本书为读者提供了一个

"本书提供有关大规模网络感知与认知技术的阐述和介绍，期望对相关领域的发展起到积极作用。本书共10章，分别为引言、网络信息的近似表示、网络空间的邻近搜索、网络行为的关联分析、网络行为的实时跟踪、网络行为的识别与分类、网络行为的全域预测、网络行为的自动测试、网络行为的仿真推演、结束语。本书可作为高等院校计算机网络、分布式系

"大数据分析包括查询型分析、描述性分析、探索性分析、挖掘型分析等。本书介绍基于R语言的大数据分析解决方案。全书分3篇共18章。第1篇R语言，包括第1～10章，分别为R语言概览、表达式、字符串与正规表达式、函数、向量、矩阵、数据框、列表、面向对象程序设计、数据存储；第2篇可视化，包括第11、12章，分别为统计绘图、图形文

"本书共13章。第1章阐述网络安全的基本概念，第2章阐述网络安全的数学基础，第3~6章阐述密码学的理论与技术，第7~8章阐述密码协议及其形式化安全性分析，第9章阐述公钥基础设施与数字证书，第10章阐述网络加密与密钥管理，第11章阐述网络边界安全防护技术，第12章阐述无线网络安全，第13章介绍网络安全新进展。本书基本概念

"《Python计算机视觉与应用案例》以Python为平台，以“概述+案例”的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。本书先介绍计算机视觉编程基础知识，接着介绍在各个领域利用Python解决计算机视觉问题，最后通过两个经典案例综合分析计算机视觉应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都通过概述与案例相结合的方式，让读者