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本书旨在巩固数学分析基础知识，补充数学分析中的一些重要方法，提高分析数学问题的思维能力和灵活运用多种知识解决问题的能力。基本框架为：对数学分析的一些重要知识点进行回顾和梳理；介绍一些重要的方法，特别是阶的估计的方法和思想；通过一些考研、竞赛试题等进行解题思路分析，对方法进行应用和强化，注重方法上的分析和讲解。内容包括极

组合数学的研究对象是有限或可数的离散结构或模式，其目标之一就是在给定的准则下对结构或模式进行计数和枚举.因此，组合数学属于离散数学的范畴，是算法科学的数学基础.本书主要介绍组合计数技术,共八章，内容安排上紧紧围绕组合数学中三大计数技术——母函数、容斥原理和Pólya计数理论展开，具体包括基本计数技术、母函数及其应用、递

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数学是中小学的核心课程，教会学生运用数学知识解决问题是数学教育的根本。但是学生在数学问题解决过程中会出现系统性偏差和错误，这些现象并不是单纯地由知识或概念缺失造成的，而是直觉或过度学习的结果。《BR》本书采用行为和脑电技术，对学生在数学学习中常出现的直觉启发式偏差的认知机制进行了系统研究，揭示了数学问题解决的认知机制，

本书总结了近年来作者在常微分方程边值问题和定性理论方面的部分研究成果,共九章。第1-6章利用Leray-Schauder度、迭合度理论、锥上不动点理论、上下解方法、**值原理和单调迭代技巧研究了非线性常微分方程、时标动力方程非局部边值问题的可解性、正解的存在性和多解性以及解的收敛性。第7-9章主要介绍种群动力系统中离散

书为高等院校《微积分》课程的同步辅导及学期复习用书，分为上、下两册。全书体例清晰，内容全面，重点突出，对知识难点和重点进行了详细梳理，并根据考点编写了经典习题，以便读者进行有针对性的练习。读者通过本书边学边练，可以更好地理解教材内容，掌握知识点，进而顺利通过学期课程考试。 本书适用于高等院校学生基础学习阶段和备考硕士研

本书全面讲解线性代数相关理论在MATLAB科学计算的实践与应用，共计有8章。其中：第1～3章主要介绍从线性代数有关理论到MATLAB科学计算实践所需要了解和掌握的MATLAB知识。第4～8章主要在参阅国内较为经典的大学本科线性代数教材之上，主次分明地、更为通俗易懂地介绍行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变化与线性方程组、

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矩阵作为工具，脱胎于求解线性方程组，历经长期发展，如今的情况则是凡有多元处必有矩阵，矩阵（包括向量）知识早已成为大学生铋备的数学基础知识，矩阵理论也逐步进入各高校理工商等学科的研究生课堂，并最终演变成许多专业的基础核心课程，甚至有学者断言它相当于研究生的线性代数高等数学，是研究生后续数学课程和专业课程的基础。本书基于作