数据分析和人工智能是数据科学和计算机科学的交叉学科,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,研究内容包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。随着中国制造025、工业4.0时代的到来,人工智能得到了愈加广泛的重视,并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系
本书分为13个单元,主要内容包括建设工程项目管理概论、建设工程项目管理组织、建设工程施工合同管理、建设工程项目采购管理、建设工程项目进度管理、建设工程项目质量管理、建设工程项目职业健康安全管理、绿色建造与环境管理、建设工程项目施工成本管理等内容。本书坚持以就业为导向,突出实用性、实践性;吸取了本课程的新技术、新工艺、新
本书分为两部分,第一部分为客观题,第二部分为不定项选择题。题型全面,包括考试中所涉及的单选题、多选题、判断题和不定项选择题。全书的题量维持在300题/科,合计600题左右。全面覆盖冲刺考点内容。
本书为冲刺阶段指导用户如何利用本书在21天时间内高效学习,将初级知识点进行横向总结,并采用表格化、图示化方式设置学习任务清单,帮助学员逆袭提分、解除焦虑感。核心内容:1.“提分”秘籍一:用30天学习任务安排,将“性价比知识总结”+“快冲专题课(直播)”+“APP每天精选题”合理安排,让学员有正确的事情可以做。2.“提分
本书从产业集群的经济理论和相关的管理理论的研究成果入手,确认建立产业集群专业化分工形态管理理论的条件是具备的。为此,提出了产业集群形态管理的基本理论框架,明确了在集群发展过程中存在四种形态及其形态的特征和影响形态转化、升级的要素,指出了在推进集群形态演进过程中,专业化分工的程度是集群形态管理的核心要素,划分了形态转化的
本书探讨了如何将营销策划和会计管理原理与供应链管理相结合,以提高企业的竞争力和效益。它为供应链领域的从业者、供应链管理者、会计师和市场营销专业人员提供了实用的指导和策略,帮助他们在不断变化的商业环境中取得成功;介绍了供应链管理和其在现代商业中的关键作用,解释了供应链的概念、元素和挑战,以及供应链对企业整体绩效的重要性;
本书在宏观和微观两个方面进行探索。宏观方面,突发公共卫生事件下对于应急物流人才供应链模型建立的各个过程细节的完善、各个机构建立的指导方针和政策、人才供应链的具体实施问题这三大方面进行深入剖析。微观方面,突发公共卫生事件下应急应急物流人才供应链的研究对于完善社会机制和提高企业效率及人才保障方面进行相关研究。具体来说,从四
在互联网背景下的冷链物流中,冷链物流需求的暴涨和对质量与效率的担忧是主要的驱动力。为了满足这一需求并改进现有问题,本书将以互联网背景下的冷链物流为研究视角,进一步深入探讨以下内容:在互联网背景下,对国内外冷链物流的现状和问题进行全面的分析。重点关注冷链物流的运输、仓储、配送等环节中存在的挑战和瓶颈,如温度控制、物流追踪
本书尝试按照一定方法将企业资本结构划分为高、中、低三类,即高资本结构企业、中资本结构企业和低资本结构企业(后文统称为“三类企业”),分析三类企业生产经营的特点,探索三类企业财务困境的产生路径和成因。研究发现:第一,低负债率企业通常较少债务融资,一般拥有充裕的自由现金流,其产品、技术、市场较为成熟,能够给企业带来丰富的现
本书从供应链企业自身的决策行为及供应链成员之间的博弈决策行为两个方面递进式展开,分别从常规运营决策在碳减排政策下的鲁棒性、减排投资决策的取舍、复杂供应链在碳政策下的运营与协调等多个侧面进行了深入研究。采用分布式鲁棒优化、博弈论、风险决策等方法探讨双碳目标下供应链的低碳运营策略与途径,为业界运营决策的制定提供理论依据和决