本书基于作者的博士学位论文,围绕《来华留学生高等教育质量规范(试行)》的研制和编写,以国际和历史的视野,立足于世纪之交以来我国来华留学生教育发展实践,综合运用高等教育学、院校研究、比较教育、政策研究等多重视角,构建了来华留学生教育的基本理论框架,提出对相关政策过程的理论解释。

本书采用“基础理论-进阶方法-前沿拓展”的三段式知识体系,帮助读者由浅入深地掌握强化学习的核心思想与方法论。全书分为三部分:第一部分强化学习基础(第1-7章),从学科概览与发展脉络出发,介绍马尔可夫决策过程(MDP)的理论基础,重点讲解表格型强化学习方法,通过网格世界、悬崖行走等经典案例,帮助读者深入理解强化学习算法的

本书共10章,主要内容包括:面向对象编程概述、仓颉语言基础、函数编程、结构体与枚举及模式匹配、类和对象、类继承和接口继承、子类型关系和多态性、集合与包、I/O操作与异常处理、网络与并发编程。在每章的知识讲解后都配有相应的程序设计示例,这些示例既有助于读者巩固所学知识点,又能培养读者的实践能力和创新思维。

本书内容包括认识人工智能写作、用好AI写作工具、掌握AI对话方法,以及办公文案AI写作、商业营销文案AI写作、新媒体文案AI写作、短视频文案AI写作和其他类型文案AI写作。

本书深度剖析了AI引流的多样化技巧与转化策略,从热点引流到文案引流,从文案引流到图片引流,从视频引流到直播引流,从数字人引流到智能体引流,从社群引流到广告引流,为读者提供了一套具有吸引力的引流技巧体系,除此以外,还详细介绍了多种前沿的AI工具及其在引流中的应用,如DeepSeek、Kimi、即梦AI、可灵AI、腾讯智影

本书将系统梳理清华大学深圳国际研究生院25年的发展历程,详述从深圳研究生院的初创耕耘,到清华-伯克利深圳学院的国际合作深化,直至2019年深圳国际研究生院正式成立这一完整的历史跨越。全书通过“南国启航”“攻坚勃发”“奋楫争先”三大篇章,生动展现学院在学科布局发展、人才培养模式、科研创新机制、师资队伍建设、治理体系现代化

本书共分6章,主要内容包括集合论(朴素集合论为主,兼及少量公理)、递推关系、群论、数论、图论,以及理论计算机科学简介,覆盖可计算性理论、随机化算法、密码学和博弈论等。

本书通过288个典型示例、20个精选案例、88个微课视频和181个“练一练”操作,系统讲解Python编程技术。全书分为三部分:基础篇(第1-5章)介绍Python语法规范、数据类型、基本语句、函数和面向对象编程;应用开发篇(第6-8章)讲解模块使用、文件处理和网络爬虫实现;数据科学篇(第9-11章)涵盖NumPy数值

本书系统介绍组合数学的核心理论与方法,并紧密结合现代计算机科学前沿领域的应用需求。全书共8章,主要内容包括排列组合、鸽巢原理、母函数、线性常系数递推关系、特殊计数序、列容斥原理、Pólya计数理论与组合设计,附录部分深入补充了集合论、偏序集、群论等数学基础为理解组合结构提供坚实支撑。

本书共12章,内容涉及Linux系统的各个方面,从认识Linux与基础环境操作开始,逐步深入到软件与文件管理、磁盘与文件系统管理、网络配置与远程安全管理;再到文件共享与传输服务、Web、数据库、DNS、DHCP、邮件、代理、VPN等核心服务的部署与管理,以及Shell脚本和Ansible自动化任务的实践应用;最后延伸到